數據驅動決策
「我感覺應該這樣做」的直覺決策在資訊透明、競爭激烈的時代已不足夠。本課程幫助管理者建立數據驅動的決策思維，學習從數據收集、分析到洞察的完整流程，避免常見的數據解讀錯誤，讓每個重要決策都有數據支撐。
適合對象
主管、業務與分析人員
課程時數
6–12 小時
課程目標
- 建立數據導向決策的思維框架與基本觀念
- 學習定義決策問題所需的關鍵指標（KPI）
- 掌握數據收集、整理與基礎分析的方法
- 識別數據解讀的常見陷阱與統計謬誤
- 學習用數據說服利害關係人的呈現技巧
課程效益
- 提升組織決策品質與可信度
- 降低因主觀判斷導致的決策失誤成本
- 建立共同的數據溝通語言
- 培養組織數據文化的基礎能力
課程大綱
單元一｜數據驅動決策的思維轉換
- 為什麼直覺決策不夠可靠？認知偏誤的影響
- 數據驅動 vs. 數據通知：重要的平衡觀念
- 建立問題優先的數據分析習慣
- 組織數據文化成熟度自我評估
單元二｜定義對的問題與關鍵指標
- 先有問題再找數據：逆向思維的重要性
- KPI 設計原則：領先指標 vs. 落後指標
- 指標選擇的常見錯誤：測量方便 vs. 測量重要
- 建立指標體系的層次架構
單元三｜數據收集與基礎分析
- 數據來源的可靠性評估方法
- 質化與量化數據的整合分析
- 基礎統計概念的管理者必知應用
- 趨勢分析與異常值識別的方法
單元四｜避免數據解讀陷阱
- 相關性 vs. 因果性的識別方法
- 小樣本數據的風險與處理
- 確認偏誤在數據解讀中的危害
- 數據可視化的常見誤導案例
單元五｜用數據溝通與說服
- 數據故事化（Data Storytelling）的敘事結構
- 為不同對象選擇適合的數據呈現方式
- 數據簡報的視覺設計原則
- 個人數據驅動決策能力提升計畫
教學方式
- 講師講授
- 案例研討
- 數據演練
- 分組討論
- 行動計畫